为海上航天发射提供全方位的水下监测与安全保障。通过部署水下机器人和传感器网络，实现发射区域水下环境实时监测、目标识别与安全预警，保障海上航天发射任务安全。
归墟基座是面向海洋、气象、水文领域的综合性智能数据与 AI 基座平台。平台汇聚多源异构数据，构建统一数据治理体系，依托大模型技术实现智能分析、预测与决策支持，为海洋资源开发、防灾减灾、生态保护等场景提供全链路技术支撑。
汇聚卫星遥感、浮标观测、船舶 AIS、水下传感器等多源异构数据，构建统一数据湖，实现数据的标准化接入与治理。
基于深度学习与大模型技术，实现海洋环境要素智能识别、目标检测、异常预警等高级分析能力。
融合数值模式与 AI 算法，提供海洋环境、气象要素、水文过程的高精度智能预测预报服务。
基于知识图谱与推理引擎，为海洋工程、防灾减灾、资源开发等场景提供智能化决策建议与方案推荐。
构建海洋环境三维数字孪生场景，实现数据的多维度、沉浸式可视化展示与交互分析。
提供标准化的 RESTful API 与 SDK，支持第三方系统快速接入与能力调用，构建开放生态。
采用 Kubernetes 容器化部署架构，支持微服务拆分与独立扩缩容。通过 Helm Chart 实现一键部署，结合 Istio 服务网格提供流量管理、熔断限流等能力。支持多云混合部署，确保业务连续性与高可用。
基于多源观测数据与 AI 算法，实现海浪、海流、潮汐、水温等海洋环境要素的高精度智能预测，为海洋工程作业、航运安全提供决策依据。预测精度较传统数值模式提升 30% 以上，时效性覆盖 72 小时。
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融合卫星云图、雷达数据与地面观测，利用深度学习模型实现台风路径、暴雨强度、大风范围的智能预报与预警。支持分钟级更新与多尺度预警发布，有效降低灾害损失。
构建流域水文模型与 AI 耦合系统，实现径流预报、洪水演进、水质变化的智能模拟与预测。支撑水资源优化配置、防洪调度与水环境保护决策。
